近年来，人工智能（AI）生成的音乐在 YouTube 平台上泛滥，尤其是那些备受欢迎的 “lo-fi” 音乐播放列表。这些播放列表通常以动漫角色的形象作为缩略图，营造出一种放松和沉浸的氛围。然而，随着 AI 音乐的迅速崛起，许多播放列表的创作者开始标注 “No AI”，以确保听众能享受到真正的人类创作的音乐。去年底，TikTok 音乐网红德里克・吉（Derrick Gee）发现某个热门的 lo-fi 音乐频道中的曲目几乎全部由 AI 生成。这些曲子听起来非常普通，甚至连曲目列表中都没有提到任何艺术家的名字。吉还注意到，该频道的创作者点赞了一条评论，表示这些音乐听起来像是用 Suno 等流行的 AI 音乐生成工具制作的。这一发现引发了对 AI 音乐内容真实性的质疑。这种现象并非个案，越来越多的频道通过发布 AI 生成的音乐视频，快速积累订阅者和观看量。根据社交分析网站 SocialBlade 的数据，吉所调查的频道自2024年9月创建以来，到11月已经获得了超过13万名订阅者，其中一些视频的观看次数达到了数百万。这些长时视频非常适合投放广告，而通过 AI 生成音乐，频道创作者不仅节省了制 ...
据最新消息，xAI开发的Grok人工智能正式接管了X的推荐算法，这一变化不仅将重塑用户的内容体验，还为粉丝较少的小号用户和新人带来了前所未有的机遇。以下是AIbase为您整理的最新资讯，带您深入了解这一变革的细节及其潜在影响。Grok驱动推荐算法:小号内容获优先推荐Grok作为xAI旗下的核心AI产品，此次被深度整合进X平台的推荐系统，旨在优化内容分发的精准性和公平性。新算法将更加注重内容的质量而非账号的粉丝量，这意味着即使是粉丝较少的小号，只要发布优质、引人入胜的内容，也有望出现在更多用户的“为你推荐”时间线上。这一调整为新人用户提供了更大的曝光机会，被业内视为“起号新人的利好消息”。与传统算法相比，Grok利用X平台实时数据进行动态分析，能够更快速地识别和推荐高质量内容。算法还会根据用户兴趣和互动行为，智能调整推荐内容的优先级，确保用户看到更符合个人偏好的帖子。这种个性化的推荐机制有望提升用户黏性，同时为内容创作者带来更多流量。评论排序优化:互动相关性成关键除了内容推荐的革新，Grok还对评论区的排序机制进行了优化。新算法将根据互动相关性自动调整评论回复的顺序，优先展示与原帖高度相 ...
在旧金山，一家名为 XRobotics 的机器人公司正以其最新的厨房助手 ——xPizza Cube 引起关注。这款比萨机器人体积相当于一个叠放的洗衣机，运用机器学习技术，能够将酱料、奶酪和香肠快速、准确地涂抹在比萨饼上。每台机器每月租赁费用为1300美元，合同期为三年，能够在一小时内制作高达100张比萨。此外，xPizza Cube 可根据需求进行改装，适用于不同大小和风格的比萨，如底特律风格和芝加哥深盘比萨。XRobotics 的联合创始人兼首席执行官丹尼斯・罗迪诺夫（Denis Rodionov）表示，使用这款机器人可以节省员工近70% 至80% 的工作时间。他强调，制作比萨的许多步骤是重复性的，例如一张香肠比萨需要逐片放置50片香肠，这正是机器人能够发挥作用的地方。XRobotics 并不是第一家将机器人引入餐饮行业的公司。Zume 是一家较为知名的比萨机器人公司，曾获得超过4.2亿美元的风险投资，但在2020年转型专注于可持续包装，并于2023年完全停业。罗迪诺夫认为，XRobotics 之所以能够成功，是因为他们并没有尝试彻底改造比萨制作流程，而是开发出能够帮助现有比萨制作 ...
俄亥俄州立大学近日宣布，从今年起，所有学生都将必须接受人工智能（AI）相关培训，目标是使学生能够将传统学习与 AI 技术有效结合。大学校长沃尔特・卡特(Walter Carter Jr.)表示，俄亥俄州立大学有责任和机会去培养学生，以便他们不仅能跟上未来的步伐，还能在这个不断变化的职场中引领潮流。他指出，人工智能正在改变我们的生活、工作、教学和学习方式，未来的每一份工作都将受到 AI 的某种影响。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney为了实现这一目标，大学教务长拉维・贝拉曼康达（Ravi Bellamkonda）介绍了 “AI 流利度” 计划，该计划将在本科生课程中全面融入 AI 教育。通过这一计划，俄亥俄州立大学的学生将变得 “双语流利”，既能掌握专业知识，又能在各自领域中灵活应用 AI 技术。该计划将优先针对新入学的大一新生，并逐步推广，确保每位俄亥俄州立大学毕业生都能在其专业领域中有效应用 AI。随着 AI 技术的普及，研究显示，2024年约有26% 的青少年在学习中使用了 ChatGPT，这一比例较2023年翻了一番。然而，大学也明确表示，学生不得使用生成 ...
在2025年WWDC大会上，苹果公司宣布向开发者社区开放其人工智能技术，推出Foundation Models框架和升级版Xcode26，标志着苹果在AI开发工具领域的重大突破。Foundation Models框架:隐私至上的AI集成方案苹果全新的Foundation Models框架为开发者提供了一套集中化工具，可将苹果自研AI模型直接嵌入应用程序。该框架最大的亮点在于完全在设备本地运行，无需任何云端连接，既保障了用户隐私，又为开发者提供免费使用权限。框架直接内置于Swift编程语言中，开发者仅需三行代码即可访问Apple Intelligence功能。”引导式生成”和”工具调用”等核心功能已预置其中，大幅降低了开发者将生成式AI集成到现有应用的技术门槛。知名应用Automattic旗下的日记应用”Day One”已率先采用该框架，为用户提供”以隐私为中心的智能功能”。App Intents升级:视觉搜索能力全系统共享苹果同时升级了App Intents界面，使开发者能够将应用功能扩展至全系统使用场景。最新版本新增视觉智能支持，允许应用在Siri、Spotlight搜索和小部件等系 ...
在当今人工智能的快速发展中，多智能体系统的应用逐渐成为焦点。最近，由著名企业孵化器 Y Combinator 支持的开源多智能体开发框架 Rowboat 正式亮相。该框架凭借其便捷的操作和强大的功能，吸引了广泛关注，GitHub 上的星标数已超过2000颗。Rowboat 的设计支持 MCP（多元协作平台）服务，以及 OpenAI 开源的 Agent SDK，让开发者可以在几分钟内构建出复杂的智能体工作流。该框架主要由三个核心模块构成:Agent、Playground 和 Co pilot。首先，Agent 模块专注于对话的处理。它能够依据用户指令执行各种任务，支持通过自然语言进行配置。用户可以直观地将多个智能体以图形方式进行编排，同时访问不同的工具和信息检索机制（RAG），实现多样化的任务处理。其次，Playground 模块为用户提供了一个交互式测试环境。开发者在构建智能助手的过程中，可以实时测试和调试对话，以确保所有工具的调用参数和结果都是正确的。用户可以与单个智能体或整个助手进行对话，快速迭代并完善设计。最后，Co pilot 模块是一个由 AI 驱动的辅助工具，能够帮助用户创 ...
在近日于北京美团总部恒电大厦举行的股东大会上，美团创始人王兴首次系统阐述了公司在人工智能领域的战略布局和发展规划，揭示了美团在AI浪潮中的深度思考与大胆实践。王兴将美团的AI发展划分为不同阶段。早期，公司已在外卖配送的路由和派单系统中应用深度神经网络算法。当前阶段则聚焦于大语言模型及其衍生应用的开发与部署。面对AI领域的激烈竞争，美团在过去近三年时间里进行了大规模投入。王兴坦言，硬件投入尤其巨大，”卡是很贵的，而且还不好买，机房也得提早准备”。在人才争夺方面，由于顶级AI人才极度稀缺，薪酬水平被推至新高，人才获取和保留成为重大挑战。No Code革命:让非程序员也能编程美团AI应用的一大亮点是内部研发的No Code平台。该平台让公司两万多名研发人员，包括产品经理、UI设计师、商业分析师甚至HR和财务人员，都能通过AI辅助完成编程工作。王兴强调，No Code的核心价值在于实现”0到1”的突破，让原本不擅长编程的员工也能独立开发应用。”只要他有想法，AI能自动帮他生成代码”，这大幅提升了团队整体的创新能力和工作效率。目前，美团已将No Code平台免费向公众开放，平台上已有1680个应 ...
理想汽车近日发布内部公告，宣布成立”空间机器人”和”穿戴机器人”两个全新二级部门，标志着这家新能源汽车制造商正式进军机器人领域，为其”智能空间”战略布局迈出关键一步。根据”晚点Auto”报道，新成立的两个部门均隶属于高级副总裁范皓宇领导的产品部。空间机器人部门由帅一帆担任负责人，他此前担任理想汽车产品规划负责人和高级产品总监;穿戴机器人部门则由张文博负责，他曾任理想汽车软件产品经理。值得注意的是，帅一帆和张文博均为理想汽车早期员工，对公司文化和技术积累有深度理解。此次调整后，两人将直接向范皓宇汇报，显示出理想汽车对这两个新业务方向的重视程度。虽然理想汽车在公告中未详细解释新部门的具体职能，但结合管理层此前的公开表态，可以看出其战略意图清晰。空间机器人部门的设立，很可能与理想汽车提出的”智能空间”概念密切相关。理想汽车将智能电动车的乘员舱定位为”第三空间”，即继家庭、办公室之后的第三个重要生活场景。通过空间机器人技术，理想汽车希望围绕车内空间进行更深入的产品功能开发和用户体验优化，让汽车真正成为智能化的移动生活空间。穿戴机器人部门的成立则暗示着理想汽车正在考虑将智能化体验延伸至车外场景。 ...
在当今网络安全的战场上，AI 的迅猛崛起正在给安全运营团队带来前所未有的压力。根据一项针对500名美国大型企业高级网络安全专家的最新调查显示，86% 的受访者在过去一年里加大了 AI 技术的使用，以应对日益增多的 AI 驱动攻击。然而，虽然 AI 工具在威胁检测和数据分析等方面帮助了安全团队，令人担忧的是，近70% 的专业人士认为 AI 及其他新兴技术反而加剧了他们的工作疲惫感。该调查结果来自2025年《SecOps 声音报告》，涵盖了金融、技术、制造、医疗、政府及关键基础设施等多个领域。虽然 AI 工具在一定程度上简化了安全运营流程，75% 的企业表示已在安全工作流中使用生成性 AI 工具，这些工具平均每周为企业节省了12小时的工作时间，但对于本就人手不足的安全团队来说，技术变化的速度让他们难以应对，造成了更大的压力。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney与此同时，网络攻击者也在迅速适应并利用 AI 技术进行攻击。过去一年里，38% 的组织遭遇了 AI 驱动的网络攻击，这些攻击带来了数据被盗、财务损失和声誉损害等严重后果。尤其是在能源、公共事业和交通等关键基础设 ...
近日，香港大学与英伟达共同研发了一种新的视觉注意力机制，名为广义空间传播网络（GSPN），该机制在高分辨率图像生成方面取得了显著的突破。传统的自注意力机制虽然在自然语言处理和计算机视觉领域取得了不错的效果，但在处理高分辨率图像时却面临计算量巨大和空间结构损失的双重挑战。传统的自注意力机制的计算复杂度为 O (N²)，这使得处理长上下文时非常耗时，并且将二维图像转化为一维序列会导致空间关系的丢失。为了解决这些问题，GSPN 采用了创新的二维线性传播方法，并结合 “稳定性–上下文条件” 理论，将计算复杂度降低到√N 级别，同时保留了图像的空间连贯性。这种新的机制大幅提升了计算效率，并在多个视觉任务上刷新了性能纪录。GSPN 的核心技术包括两大部分:二维线性传播和稳定性 - 上下文条件。通过逐行或逐列的线扫描，GSPN 能够实现对二维图像的高效处理。与传统的注意力机制相比，GSPN 不仅减少了参数量，还保持了信息的完整传播。此外，研究人员还提出了稳定性 - 上下文条件，确保在长距离传播时系统的稳定性与可靠性。在实验中，GSPN 展现出了卓越的性能。在图像分类任务中，GSPN 在5.3GFLO ...
