MongoDB更新文档

MongoDB 更新文档
在 MongoDB 中,更新文档的操作可以使用多种方法实现,常用的方法包括 updateOne()、updateMany()、replaceOne() 和 findOneAndUpdate()。
1、updateOne()
updateOne() 方法用于更新匹配过滤器的单个文档。
语法:
db.collection.updateOne(filter, update, options)
filter:用于查找文档的查询条件。update:指定更新操作的文档或更新操作符。options:可选参数对象,如 upsert、arrayFilters 等。
实例
db.myCollection.updateOne(
    { name: “Alice” },                // 过滤条件
    { $set: { age: 26 } },            // 更新操作
    { upsert: false }                 // 可选参数
);

2、updateMany()
updateMany() 方法用于更新所有匹配过滤器的文档。

语法:
db.collection.updateMany(filter, update, options)
filter:用于查找文档的查询条件。update:指定更新操作的文档或更新操作符。options:可选参数对象,如 upsert、arrayFilters 等。
实例
db.myCollection.updateMany(
    { age: { $lt: 30 } },             // 过滤条件
    { $set: { status: “active” } },   // 更新操作
    { upsert: false }                  // 可选参数
);

3、replaceOne()
replaceOne() 方法用于替换匹配过滤器的单个文档,新的文档将完全替换旧的文档。

语法:
db.collection.replaceOne(filter, replacement, options)
filter:用于查找文档的查询条件。replacement:新的文档,将替换旧的文档。options:可选参数对象,如 upsert 等。
实例
db.myCollection.replaceOne(
    { name: “Bob” },                  // 过滤条件
    { name: “Bob”, age: 31 }          // 新文档
);

4、findOneAndUpdate()
findOneAndUpdate() 方法用于查找并更新单个文档,可以选择返回更新前或更新后的文档。

语法:
db.collection.findOneAndUpdate(filter, update, options)
filter:用于查找文档的查询条件。update:指定更新操作的文档或更新操作符。options:可选参数对象,如 projection、sort、upsert、returnDocument 等。
实例
db.myCollection.findOneAndUpdate(
    { name: “Charlie” },              // 过滤条件
    { $set: { age: 36 } },            // 更新操作
    { returnDocument: “after” }       // 可选参数,返回更新后的文档
);

选项参数
这些更新方法的 options 参数通常可以包含以下选项:

upsert:如果没有匹配的文档,是否插入一个新文档。
arrayFilters:当更新嵌套数组时,指定应更新的数组元素的条件。
collation:指定比较字符串时使用的排序规则。
returnDocument:在 findOneAndUpdate 中使用,指定返回更新前 (“before”) 或更新后 (“after”) 的文档。
简单实例
更新单个文档:

db.myCollection.updateOne(
{ name: “Alice” },
{ $set: { age: 26 } }
);
更新多个文档:

db.myCollection.updateMany(
{ age: { $lt: 30 } },
{ $set: { status: “active” } }
);
替换单个文档:

db.myCollection.replaceOne(
{ name: “Bob” },
{ name: “Bob”, age: 31 }
);
查找并更新单个文档:

db.myCollection.findOneAndUpdate(
{ name: “Charlie” },
{ $set: { age: 36 } },
{ returnDocument: “after” }
);
以下实例中我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据:

db.col.save({
    “_id” : ObjectId(“56064f89ade2f21f36b03136”),
“title” : “MongoDB”,
“description” : “MongoDB 是一个 Nosql 数据库”,
“by” : “Runoob”,
“url” : “http://www.runoob.com“,
“tags” : [
“mongodb”,
“NoSQL”
],
“likes” : 110
})

替换成功后,我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据

db.col.find().pretty()
{
“_id” : ObjectId(“56064f89ade2f21f36b03136”),
“title” : “MongoDB”,
“description” : “MongoDB 是一个 Nosql 数据库”,
“by” : “Runoob”,
“url” : “http://www.runoob.com“,
“tags” : [
“mongodb”,
“NoSQL”
],
“likes” : 110
}

更多实例
只更新第一条记录:

db.col.update( { “count” : { $gt : 1 } } , { $set : { “test2” : “OK”} } );
全部更新:

db.col.update( { “count” : { $gt : 3 } } , { $set : { “test2” : “OK”} },false,true );
只添加第一条:

db.col.update( { “count” : { $gt : 4 } } , { $set : { “test5” : “OK”} },true,false );
全部添加进去:
db.col.update( { “count” : { $gt : 5 } } , { $set : { “test5” : “OK”} },true,true );
全部更新:

db.col.update( { “count” : { $gt : 15 } } , { $inc : { “count” : 1} },false,true );
只更新第一条记录:

db.col.update( { “count” : { $gt : 10 } } , { $inc : { “count” : 1} },false,false );