微软大力推广NPU消费者却难以找到购买理由

近日，微软在一次发布会上强调了神经处理单元（NPU）在提升 Windows 智能化方面的重要性，尽管该技术目前并不在硬件要求列表中。NPU 通常与 CPU 集成，旨在加速本地推理并降低功耗。这种技术广泛应用于从智能手机到 Copilot+ PC 等多种设备，微软声称，这使得制造商能够在更具价格竞争力的设备上提供复杂的 AI 体验。微软表示:“过去需要花费数千美元的计算，现在只需几百美元即可实现，从而使这项技术更广泛地惠及用户。” 然而，现阶段对于普通用户来说，本地 AI 处理带来的实际益处并不明显。微软也在某种程度上承认了这一点。公司指出，由于 NPU 的架构，Copilot+ PC 在未来面对更先进的发展时将占据优势。当前，只有少数操作系统功能需要本地处理，然而这些功能并未显著提升用户的生产力。例如，微软的 “Recall” 功能可以选择性地记录用户活动，而 “语义 Windows 搜索” 则能使用自然语言进行查询，但许多用户可能更希望微软能够改善现有的 Windows 搜索功能。虽然微软将 AI 功能逐渐整合到如记事本和照片等其他应用中，这些应用都可能利用本地 NPU 的能力，但用户并没有强烈要求这些变化。即使在 Windows Studio Effects 中，模拟眼神接触等功能也并不被视为必需。尽管如此，微软仍在大力推广 NPU 技术。公司提到，NPU 的发展始于多年前的 Surface Hub2智能相机。最新的功能包括 Windows 中的 AI 代理，用户可以通过自然语言命令进行操作，微软预计这些代理将能处理更复杂的任务。然而，除了一些模糊的代理和 “Click To Do” 功能的介绍，NPU 将带来的 “多个 AI 驱动的应用程序” 依然没有明确的指引。对于用户来说，NPU 到底有何必要性仍然是一个待解答的问题。此外，微软未来是否会将 AI 硬件纳入兼容性列表依然不明。市场分析师指出，尽管 Copilot+ PC 的市场份额有所增长，但这一增长主要得益于市场营销、促销及降价策略。为了未来不再频繁升级，用户可能会选择现在购买带有 NPU 的设备。然而，许多 Windows10用户的旧硬件或将面临淘汰的命运。划重点:🔍 NPU 技术被微软大力推广，但普通用户尚未发现明显的实际益处。💡 仅有少数操作系统功能需要本地处理，这些功能未显著提升生产力。📈 市场分析师指出，带有 NPU 的设备虽然市场份额增加，但仍需关注未来硬件兼容性问题。