AMD 在 AI 领域的进展值得关注，尤其是其最新发布的针对 Stable Diffusion 模型的优化。近日，Stability AI 推出了基于 ONNX 框架优化的 Stable Diffusion 版本，这意味着 AMD 的 Radeon 显卡和锐龙集显在运行 AI 任务时性能提升显著，最高可达3.8倍。这一进展不仅缩小了与 NVIDIA 在生态系统优化方面的差距，也为 AMD 用户带来了实实在在的好处。过去一年，AMD 与多个合作伙伴，包括操作系统供应商（OSV）、原始设备制造商(OEM)和独立软件开发商(ISV)，在硬件设计、驱动程序、编译器和机器学习模型等方面紧密合作，致力于提高 AMD 硬件的 AI 应用性能。根据 AMD 的官方数据，经过一系列优化后，SDXL1.0和 SDXL Turbo 在 AMD 硬件上的推理性能较基础的 PyTorch 模型提升了3.8倍，而 SD3.5的性能提升则达到2.6倍。在实际应用中，运行 SDXL1.0、SDXL Turbo、SD3.5Large 和 SD3.5Large Turbo 模型的 RX9070XT 显卡，其效率分别提升了 ...
近日，腾讯旗下InstantCharacter框架正式开源，为AI驱动的角色定制领域带来突破性进展。据AIbase了解，该框架能够基于单张图像与文本提示生成高一致性的自定义角色，支持多样化的姿势、风格与场景生成。InstantCharacter以其在角色一致性、图像质量及开放域灵活性上的出色平衡，迅速成为开源社区的焦点。项目现已在GitHub与Hugging Face平台上线，供全球开发者免费探索与应用。核心创新:三维平衡与高保真生成InstantCharacter是首个成功平衡角色一致性、图像质量和开放域通用性的框架，其核心优势包括: 单图驱动的高一致性:仅需一张参考图像，结合文本提示，框架即可生成与原角色高度一致的自定义图像，涵盖多种姿势与风格。 开放域灵活性:支持跨领域角色生成，适应多样化的外观、场景与艺术风格，打破传统方法的局限。 高保真输出:通过与Flux.1模型的兼容性，InstantCharacter生成的高清图像在细节与文本控制上媲美行业领先者，如OpenAI的GPT-4o。AIbase分析，其架构基于两大创新:一是可扩展的适配器模块，通过级联变换器编码器有效解析 ...
在 AI 行业快速发展的背景下，Chatbot Arena 这个众包 AI 基准测试项目正在扩展其影响力，正式成立了一家名为 Arena Intelligence Inc. 的新公司。根据彭博社的报道，Chatbot Arena 旨在通过这家新公司获取更多资源，从而显著改善其平台的功能和服务。Chatbot Arena 成立于2023年，主要由加州大学伯克利分校的研究人员主导。该平台为大型 AI 实验室提供了一个共享的测试环境，许多知名企业，如 OpenAI、谷歌和 Anthropic 等，均与 Chatbot Arena 合作，让其旗舰模型在这个社区中进行评估和测试。这个平台的兴起，吸引了众多关注，成为了 AI 行业的重要组成部分。在此之前，Chatbot Arena 的运营资金主要来源于各种资助和捐款，包括谷歌的 Kaggle 数据科学平台、Andreessen Horowitz 和 Together AI 等机构。如今，随着 Arena Intelligence Inc. 的成立，尽管该组织尚未披露新公司的潜在投资者，也未决定未来的商业模式，但他们表示，将继续为 AI 提供一个中 ...
近日，Blender-MCP（Model Context Protocol）正式开源发布，通过将Anthropic的Claude AI与Blender无缝集成，实现了通过自然语言提示词创建复杂3D场景的突破。据AIbase了解，该工具允许用户仅用文字描述即可生成精美3D模型，例如“低多边形龙守护宝藏”场景，极大地降低了3D建模的技术门槛。Blender-MCP现已在GitHub上线，引发了3D艺术家与AI开发者的广泛热议。核心功能:自然语言控制3D创作Blender-MCP通过MCP协议建立Claude AI与Blender的双向通信，赋予用户前所未有的创作自由。AIbase梳理了其主要功能: 场景快速生成:用户可通过简单提示词，如“创建低多边形地牢，龙守护金罐”，即可生成完整3D场景，包括物体、材质与灯光。 资产智能管理:支持直接调用Poly Haven的模型、纹理与HDRI资源，丰富场景细节。 实时反馈与修正:Claude可实时读取Blender场景信息，若生成结果偏差，可自动调整或优化。 Python脚本执行:支持通过Claude运行Blender内的Python脚本，自 ...
OpenAI 最近悄悄发布了一份 《构建 Agent 实战指南》 （A practical guide to building agents），简直就是一份“AI 打工人”的养成手册!今天，老司机我就带你用最接地气、最有趣的方式，把这份官方秘籍给你扒个底朝天，让你也能轻松 Get 打造专属 AI Agent 的精髓!准备好了吗?发车!等等，Agent 到底是个啥玩意儿?跟普通软件有啥不一样?咱们先搞清楚，Agent 不是你手机里那些按部就班执行命令的 App，也不是只会简单聊天的机器人。OpenAI 给它下了个定义:Agent 是能独立自主地、代表你完成特定任务的系统。划重点:独立自主!想想你平时用的软件，比如订票 App，你得一步步告诉它去哪儿、啥时候、坐啥舱位，它才给你结果。但 Agent 呢?你可能只需要说:“帮我订下周去北京最便宜的机票，靠窗，顺便看看有没有合适的酒店。” 然后，它就能自己去查航班、比价格、看评价、甚至可能跟你确认几个选项后，就把事儿给办了!简单来说，Agent 就像一个被赋予了 “大脑” （LLM，大型语言模型）、“工具箱” (Tools) 和 “行动指南” ...
近日，理想汽车正式对外发布消息，旗下智能助手“理想同学”迎来重大升级，其搭载的MindGPT3.0模型已全面上线并面向用户开放。此次升级不仅标志着理想汽车在人工智能领域的又一重要进展，更为广大用户带来了更为智能、高效的使用体验。据悉，MindGPT3.0模型在性能上实现了质的飞跃，其深度思考能力尤为引人注目。该模型在性能上可与行业领先的DeepSeek-V3-0324（短思维链）及DeepSeek-R1(长思维链)相媲美，标志着理想汽车在AI技术上的深厚积累。用户现在可以通过理想同学手机App及网页版免费体验这一全新模型，感受其带来的智能交互新体验。MindGPT3.0的升级不仅体现在性能上，更在于其为用户带来的全新交互方式。该模型支持结构化思维链展示，用户可以直观地看到理想同学的思考过程，仿佛拥有了一位“透明”的智能助手。同时，MindGPT3.0还具备反思再检索的能力，能够在理解用户需求后，进一步优化答案，提供更为精准、全面的信息。此外，该模型对语音输入的理解能力和容错能力也得到了显著提升，即使面对不清晰的语音指令，也能准确捕捉用户意图。在复杂指令处理方面，MindGPT3.0同样 ...
M^0稳定币平台上线Solana，KAST将发行首个基于M^0的数字美元据M^0官方X账号，其稳定币平台现已上线Solana网络，首个合作方KAST将基于M^0架构发行KAST Dollar，主打支付与储蓄场景。其他集成方还包括Spree Finance、Squads Protocol、Jito和Perena。M^0通过其$M扩展框架，支持开发者构建具有品牌化和功能丰富的数字美元解决方案。Tether Treasury在Tron链增发10亿USDT，今年迄今已增发80亿枚USDT据Lookonchain监测，Tether金库（Tether Treasury）在4小时前于波场网络（Tron）新增增发10亿美元USDT。2025年至今，Tether已在Tron链上累计增发80亿美元USDT，并在以太坊链上销毁10亿美元USDT。Synthetix生态稳定币sUSD脱锚程度扩大至超10%，现报0.8946美元Synthetix生态系统的稳定币sUSD近日持续脱锚，脱锚程度现已扩大至超10%，sUSD现报0.8946美元。sUSD稳定币市值目前约为2700万美元。 Synthetix创始人Ka ...
编辑 | ScienceAI还记得 2024 年 8 月 Sakana AI 发布的 AI Scientist 吗？全球首个用于自动化科学研究和开放式发现的 AI 系统。如今它已经进化到了 AI Scientist-v2 版本，并且它生成的论文几乎达到被 AI 顶会接收的水平了！AI Scientist-v2 生成的这篇论文题为《Compositional Regularization: Unexpected Obstacles in Enhancing Neural Network Generalization》，在 ICLR 2025 上拿到了 6/7/6 的同行评审分数。什么水平呢，就是超过了平均接受阈值，优于许多人类撰写的论文。这也是首篇完全由 AI 生成且通过顶级机器学习会议研讨会同行评审的学术论文。图示：这篇论文由 AI Scientist-v2 完成。论文投稿至 ICLR 2025 workshop，经 workshop 同意与 Sakana AI 团队合作，对 AI 生成的论文进行双盲评审实验。(来源：Sakana AI)今天，推出 AI Scien ...
编辑丨&细胞是生命的基本单位，对于了解健康、衰老和疾病至关重要，是药物开发和合成生物学的重要研究对象。基于细胞的实验需要大量资源，且出现突变的概率相当高，直接导致了生物医学实验中难以复现的困境。通过数十亿年的进化，第一个碳基细胞出现在地球上，然而现如今借由虚拟技术，「硅基细胞」的发现与发展正在为科学界提供变革的机会。最近，人工智能虚拟单元（AIVC）的概念被提出，集成了人工智能和多模态数据，用以创建细胞功能的综合计算模型。这些 AIVC 有望实现精确和可扩展的计算机实验。来自杭州西湖大学的郭天南团队解答了关于 AIVC 的几个关键问题，比如什么构成了培养这些数字实体的理想「培养基」？应该优先考虑哪些细胞类型进行虚拟培养？这些解答以「Grow AI virtual cells: three data pillars and closed-loop learning」为题，于 2025 年 3 月 25 日刊登于《Cell Research》。三个数据支柱团队提出，AIVC 的进化或增长依赖于三个基本组成部分和营养物质：先验知识、静态架构和动态状态。这些数据支柱与深度学习算法相结合 ...
编辑丨coisini单细胞蛋白质组学（single-cell proteomics，SCP）是研究单个细胞内蛋白质表达多样性的研究领域。自 2020 年以来，蛋白质组学在可达到的灵敏度方面实现了超过 100 倍的提升，这一成就得益于质谱仪设计的一系列改进以及结合机器学习的数据处理算法。SCP 有潜力扩展现有分析工具集，但在吞吐量和蛋白质组深度方面仍受到限制。近期一篇发表在《Nature》上，题为《Entering the era of deep single-cell proteomics》的文章介绍了两项新研究：Bubis 等人和 Ye 等人利用质谱技术的最新进展，量化了单个 HeLa 细胞中表达的一半蛋白质组，吞吐量达到 50-120 个细胞 / 天。这一进展代表着 SCP 在精确绘制蛋白质组调控图谱方面，能力有了重大飞跃。文章链接：https://www.nature.com/articles/s41592-025-02620-7Bubis 等人利用其平台表征了多能干细胞在分化前后的蛋白质组，模拟了不同的囊胚细胞谱系，并进一步强调了深度单细胞蛋白质组学（SCP）在阐明细 ...
