编辑 | 菠菜还记得预测所有生物大分子的 AlphaFold3（AF3）吗？距离它的发布已经过去了接近一年的时间。在这一年里，有百余篇研究论文提及或引用了 AF3。它切切实实促进了生物大分子研究、药物发现、疾病研究等多个领域的发展。最近，澳门理工大学姚小军、浙江大学侯廷军团队推出了 PepPCBench，这是一个专门为评估 AF3 预测蛋白质-肽复合物能力而开发的综合基准框架。该团队使用精心挑选的数据集 PepPCSet，该数据集包含 261 个蛋白质-肽复合物，肽长度从 5 到 30 个残基不等（不包含 AF3 的训练集或验证集中的数据）。基准测试结果表明，AF3 在预测准确度和结构验证方面优于其他 PFNN。然而，其性能对于实际的肽类药物研发而言仍然不足，仍有改进空间。研究人员表示，PepPCBench 有望为增强蛋白质-肽复合物结构预测和肽类药物研发提供重要见解。该研究以「PepPCBench is a Comprehensive Benchmark for Protein-Peptide Complex Structure Prediction with AlphaFold3」 ...
在全球 AI 创新格局加速重塑之际，2025 WAIC 云帆奖已开启全球报名，期待汇聚更多有志于推动 AI 发展的青年力量。从基础理论突破到产业实践创新，从跨学科交叉到开源生态建设，我们寻找能够在通往 AGI 的征途上贡献中国智慧的青年才俊。下面，三位重量级奖项召集人向你发出诚挚邀请：WAIC 云帆奖得主赋能计划赋能计划学术影响力跃升：在 WAIC 揭晓获奖名单并颁发证书，提升获奖者国际知名度与学术影响力。为有意愿者向知名高校、科研机构推荐工作；提供与国际顶尖学术机构、学者交流合作机会，如受邀参加国际会议作汇报。百万级科研加速：联合科研机构提供重点科研项目资助内推，资助金额最高可达数百万；提供算力资源，助力突破算力瓶颈；多渠道推广研究成果，提升影响力与应用价值。产业生态赋能：组织与知名企业、科研机构对接，提供项目实践机会，推动产学研融合。为有创业意愿者提供创业培训、资金及上下游企业对接等全方位支持。2025 WAIC 云帆奖「聚智·共进」评选流程报名及推荐截止：6月16日初审：6月17日 - 6月30日终审：7月1日 - 7月10日颁奖典礼：WAIC 大会期间奖项设置璀璨明星面向 35 ...
在大规模催化剂筛选中，快速评估催化剂表面与吸附质之间的全局最低吸附能（Global Minimum Adsorption Energy, GMAE）是一项关键任务。然而，由于每种表面/吸附质组合往往对应多个吸附位点与复杂构型，传统基于密度泛函理论（DFT）的计算方法面临高昂的时间和资源成本。为应对这一挑战，来自洛桑联邦理工学院（EPFL）的 Philippe Schwaller 教授团队与上海交通大学（SJTU）贺玉莲教授团队联合提出了一种多模态 Transformer 框架 AdsMT，该研究的共同一作为陈俊武（现 EPFL 博士生）和黄旭（现 UC Berkeley 博士生）。在不依赖具体吸附位点信息的前提下，AdsMT 可高效预测 GMAE。该方法以催化剂表面的图结构和吸附质的特征向量为输入，通过引入跨模态注意力机制（cross-attention），有效捕捉吸附质与表面原子之间的复杂交互，从而避免了对所有可能吸附构型的穷举计算。该研究以「A multi-modal transformer for predicting global minimum adsorption ...
在能源AI这个高门槛赛道，中科类脑完成了一场从技术攻坚到商业变现的深度突围。单笔融资破亿，能源 AI 杀出实力派「 AI 的尽头是能源！」马斯克与 Sam Altman 的隔空对话，将能源革命与智能革命的交汇点推向全球视野。当前，这一进程正在中国加速。据统计，2024 年前三季度，能源行业大模型招标项目超 80 个，多数能源企业已建成自有模型，涵盖核电、电网、发电等多个领域。DeepSeek 爆火后，以国家电网、南方电网及五大发电集团为代表的能源央企，正加速推进 AI 融合应用。在智能化转型浪潮中，能源行业 AI 大模型全栈解决方案提供商中科类脑宣布完成亿元级 B 轮融资。此轮融资由中国移动旗下的北京中移数字新经济产业基金独家战略投资，也是该基金在 AI 模型领域的又一重要布局。此前，中科类脑已在 A 轮融资中获得合肥创新投等地方国资支持。此番「国家队」资本强势注入，不仅标志着中科类脑正式跻身「 AI 国家队」行列，更意味着其自主可控的技术体系进一步获得产业界的广泛认可。从顶天到立地，七年锚定能源赛道中科类脑成立于 2017 年，是中国科学技术大学赋权项目之一，也是类脑智能技术及应用国 ...
在日常生活中，SVG（可缩放矢量图形）被广泛应用于网页设计、图标、徽标等领域。SVG 图形因其可缩放性和清晰度，在以下场景中得到了广泛应用：网页设计：用于制作响应式图标、按钮和装饰元素，确保在不同设备上显示清晰。品牌标识：企业徽标、品牌图形等，保持高质量的视觉效果。用户界面设计：应用程序和网站的界面元素，如导航栏、菜单图标等。教育与培训材料：用于制作插图、流程图和示意图，帮助信息传达。然而，创建这些图形通常需要专业的设计技能和工具。对非专业人士而言，存在一定的门槛。因此，开发自动化的 SVG 设计与生成工具显得尤为关键。现有基于优化的方法通过优化可微分的矢量图形光栅化器，迭代地调整 SVG 参数。这些方法在生成 SVG 图标方面有效，但在处理复杂样本时计算开销较大，且生成的输出缺乏结构，存在冗余的锚点。在现有自回归 SVG 生成方法中，存在两个主要局限性：上下文窗口长度限制：由于模型只能处理有限长度的输入序列，这限制了其生成复杂 SVG 内容的能力，现有自回归方法利用 Transformer 模型或预训练的大型语言模型（LLM），直接生成表示 SVG 的 XML 参数或代码，然而复杂 ...
4 月 14 日，谷歌首席科学家 Jeff Dean 在苏黎世联邦理工学院举办的信息学研讨会上发表了一场演讲，主题为「AI 的重要趋势：我们是如何走到今天的，我们现在能做什么，以及我们如何塑造 AI 的未来？」在这场演讲中，Jeff Dean 首先以谷歌多年来的重要研究成果为脉络，展现了 AI 近十五年来的发展轨迹，之后又分享了 Gemini 系列模型的发展历史，最后展望了 AI 将给我们这个世界带来的积极改变。机器之心将在本文中对 Jeff Dean 的演讲内容进行总结性梳理，其中尤其会关注演讲的第一部分，即谷歌过去这些年对 AI 领域做出的奠基性研究贡献。我们将看到，Transformer、蒸馏、MoE 等许多在现代大型语言模型（LLM）和多模态大模型中至关重要的技术都来自谷歌。正如 𝕏 网友 @bruce_x_offi 说的那样，你将在这里看到 AI 的进化史。下面我们就来具体看看 Jeff Dean 的分享。源地址：https://video.ethz.ch/speakers/d-infk/2025/spring/251-0100-00L.html幻灯片：https://dr ...
M^0稳定币平台上线Solana，KAST将发行首个基于M^0的数字美元据M^0官方X账号，其稳定币平台现已上线Solana网络，首个合作方KAST将基于M^0架构发行KAST Dollar，主打支付与储蓄场景。其他集成方还包括Spree Finance、Squads Protocol、Jito和Perena。M^0通过其$M扩展框架，支持开发者构建具有品牌化和功能丰富的数字美元解决方案。Tether Treasury在Tron链增发10亿USDT，今年迄今已增发80亿枚USDT据Lookonchain监测，Tether金库（Tether Treasury）在4小时前于波场网络（Tron）新增增发10亿美元USDT。2025年至今，Tether已在Tron链上累计增发80亿美元USDT，并在以太坊链上销毁10亿美元USDT。Synthetix生态稳定币sUSD脱锚程度扩大至超10%，现报0.8946美元Synthetix生态系统的稳定币sUSD近日持续脱锚，脱锚程度现已扩大至超10%，sUSD现报0.8946美元。sUSD稳定币市值目前约为2700万美元。 Synthetix创始人Ka ...
编辑 | ScienceAI还记得 2024 年 8 月 Sakana AI 发布的 AI Scientist 吗？全球首个用于自动化科学研究和开放式发现的 AI 系统。如今它已经进化到了 AI Scientist-v2 版本，并且它生成的论文几乎达到被 AI 顶会接收的水平了！AI Scientist-v2 生成的这篇论文题为《Compositional Regularization: Unexpected Obstacles in Enhancing Neural Network Generalization》，在 ICLR 2025 上拿到了 6/7/6 的同行评审分数。什么水平呢，就是超过了平均接受阈值，优于许多人类撰写的论文。这也是首篇完全由 AI 生成且通过顶级机器学习会议研讨会同行评审的学术论文。图示：这篇论文由 AI Scientist-v2 完成。论文投稿至 ICLR 2025 workshop，经 workshop 同意与 Sakana AI 团队合作，对 AI 生成的论文进行双盲评审实验。(来源：Sakana AI)今天，推出 AI Scien ...
编辑丨&细胞是生命的基本单位，对于了解健康、衰老和疾病至关重要，是药物开发和合成生物学的重要研究对象。基于细胞的实验需要大量资源，且出现突变的概率相当高，直接导致了生物医学实验中难以复现的困境。通过数十亿年的进化，第一个碳基细胞出现在地球上，然而现如今借由虚拟技术，「硅基细胞」的发现与发展正在为科学界提供变革的机会。最近，人工智能虚拟单元（AIVC）的概念被提出，集成了人工智能和多模态数据，用以创建细胞功能的综合计算模型。这些 AIVC 有望实现精确和可扩展的计算机实验。来自杭州西湖大学的郭天南团队解答了关于 AIVC 的几个关键问题，比如什么构成了培养这些数字实体的理想「培养基」？应该优先考虑哪些细胞类型进行虚拟培养？这些解答以「Grow AI virtual cells: three data pillars and closed-loop learning」为题，于 2025 年 3 月 25 日刊登于《Cell Research》。三个数据支柱团队提出，AIVC 的进化或增长依赖于三个基本组成部分和营养物质：先验知识、静态架构和动态状态。这些数据支柱与深度学习算法相结合 ...
编辑丨coisini单细胞蛋白质组学（single-cell proteomics，SCP）是研究单个细胞内蛋白质表达多样性的研究领域。自 2020 年以来，蛋白质组学在可达到的灵敏度方面实现了超过 100 倍的提升，这一成就得益于质谱仪设计的一系列改进以及结合机器学习的数据处理算法。SCP 有潜力扩展现有分析工具集，但在吞吐量和蛋白质组深度方面仍受到限制。近期一篇发表在《Nature》上，题为《Entering the era of deep single-cell proteomics》的文章介绍了两项新研究：Bubis 等人和 Ye 等人利用质谱技术的最新进展，量化了单个 HeLa 细胞中表达的一半蛋白质组，吞吐量达到 50-120 个细胞 / 天。这一进展代表着 SCP 在精确绘制蛋白质组调控图谱方面，能力有了重大飞跃。文章链接：https://www.nature.com/articles/s41592-025-02620-7Bubis 等人利用其平台表征了多能干细胞在分化前后的蛋白质组，模拟了不同的囊胚细胞谱系，并进一步强调了深度单细胞蛋白质组学（SCP）在阐明细 ...
