AI 圈永远不缺「新活」。这两天，加州大学伯克利分校、斯坦福大学、英伟达等机构联合制作的《猫和老鼠》AI短片火了。 论文共同一作 Karan Dalal 的帖子收获百万观看。我们先来欣赏下面两段视频，重温儿时的快乐。故事梗概：In an underwater adventure, Jerry locates a treasure map and searches for the treasure while evading Tom in a chase through coral reefs and kelp forests. Jerry triumphantly discovers treasure inside a shipwreck, blissfully celebrating while Tom’s pursuit leads him into trouble with a hungry shark. （在一次水下探险中，Jerry 找到了藏宝图，并在躲避 Tom ...
题图来源：AI生成编辑 | 白菜叶在广阔的化学空间中优化分子设计面临着独特的挑战，尤其是在领域转移的情况下保持预测准确性。在最新的研究中，台湾大学（National Taiwan University）的研究人员整合了不确定性量化 (UQ)、定向信息传递神经网络 (D-MPNN) 和遗传算法 (GA) 来解决这些挑战。他们系统地评估了 UQ 增强型 D-MPNN 是否能够有效优化广泛、开放的化学空间，并确定了最有效的实施策略。测试结果表明，使用 Tartarus 和 GuacaMol 平台的基准，通过概率改进优化 (PIO) 进行 UQ 集成，在大多数情况下可以提高优化成功率，支持更可靠地探索化学多样化区域。在多目标任务中，PIO 被证明具有特别的优势，能够平衡相互竞争的目标，并且优于不确定性不可知论方法。这项研究为将 UQ 集成到计算辅助分子设计 (CAMD) 中提供了实用指南。该研究以「Uncertainty quantification with graph neural networks for efficient molecular design」为题，于 2025 年 4 ...
自回归解码已然成为大语言模型的推理标准。大语言模型每次前向计算需要访问它全部的参数，但只能得到一个 token，导致其生成昂贵且缓慢。近日，EAGLE 团队的新作《EAGLE-3: Scaling up Inference Acceleration of Large Language Models via Training-Time Test》通过一系列优化解锁了投机采样的 Scaling Law 能力，可以将大语言模型的推理速度提高 6.5 倍，同时不改变大语言模型的输出分布，确保无损。同时，随着训练数据的增加，加速比还能进一步提高。论文标题：EAGLE-3: Scaling up Inference Acceleration of Large Language Models via Training-Time TestarXiv 地址：https://arxiv.org/abs/2503.01840项目地址：https://github.com/SafeAILab/EAGLESGLang 版本：https://github.com/sgl-project/sglang/pull/4 ...
编辑 | 杨文这阵子，网友就逮着古人祸祸。老祖宗「回答我」式骂人热度还没过，这又来了个古人养生局。（查看详情请移步：一睁眼就被老祖宗追着骂，AI古人「回答我」视频火了）（视频来自博主长安梦华）地球人都知道，当代脆皮年轻人最是惜命。他们熬最狠的夜，喝最补的茶。冰淇凌要吃川贝枇杷味的，咖啡要喝红枣枸杞的，主打一个稀里糊涂散装养生。get 到了年轻人的心理，网友用 AI 出了个新玩法，让林黛玉、李时珍跳起了八段锦、五禽戏。比如这样式的：或者三人组团这样式的：嘎嘣脆的打工人不是喜欢上班办公室坐着，下班家里躺着嘛，现在连病娇林妹妹都开始活动身子骨，你好意思在沙发上「葛优瘫」？果不其然，不少网友跟着古人健起了身，不办卡、不囤课，简直就是「穷鬼」养生的最佳选择，因此这类 AI 视频的流量都贼拉高，点赞、转发量动辄上万。粉丝数更是蹭蹭地涨，仅一个月就收获 6.7 万粉丝。其实，这类古人跳养生操的视频很简单，用即梦 3.0 三下五除二就能搞定。我们就以「心较比干多一窍，病如西子胜三分」的林黛玉为例。第一步：生图 + 扩图我们打开即梦 AI 的「图片生成」，输入提示词：生成林黛玉正面全身照，古典风格；选择 ...
今天凌晨，国际计算机学会（ACM）宣布了今年的 ACM 计算突破奖获奖者。丛京生（Jason Cong）「因其在现场可编程系统和可定制计算的设计和自动化方面做出的奠基性贡献而获奖」。ACM 计算突破奖，全名为 ACM Charles P. “Chuck” Thacker Breakthrough in Computing Award（ACM 查尔斯・帕特里克・萨克尔计算机突破奖），旨在表彰那些对计算理念或技术做出惊人、颠覆性或跨越式贡献的个人或团体。该奖项还附带由微软资助的 10 万美元奖金。微软首席科学官 Eric Horvitz 表示：「丛京生在可定制计算和架构设计工具方面的开创性方法，体现了该奖项旨在表彰的『跨越式进步』。他的工作至今仍至关重要，为高度灵活且节能的 FPGA 架构奠定了基础，而这对于人工智能、云计算和其他快速发展领域的前沿应用而言都非常重要。」丛京生对 FPGA 发展贡献巨大丛京生，1963 年 2 月 20 日出生于北京市。于 1985 年从北京大学计算机科学与技术系毕业，之后赴美国留学；并于 1987 年和 1990 年分别获得美国伊利诺大学香宾校区计算机科学 ...
随着生成式AI快速发展，技术的滥用也带来了无处不在的深度伪造（Deepfake）风险内容，给社会与个人带来严重危害。构建安全可靠的Deepfake风险内容检测与防御技术体系已刻不容缓。 为应对AI伪造技术带来的新型安全挑战，近日，全球人工智能顶会IJCAI 2025“深度伪造检测、定位、可解释性”学术研讨会暨挑战赛”正式启动报名。研讨会将汇聚全球顶尖学者及产业人士，共同攻克多模态伪造、弱监督伪造定位、伪造可解释性、生成式AI对抗与防御等核心技术挑战，同时，挑战赛还提供超180万数据集，针对AI欺诈风险进行攻防实战演练，助力AI安全研究。研讨会与挑战赛由蚂蚁数科主办，新加坡科技研究局人工智能前沿研究中心，南洋理工大学，清华大学，中科院自动化所，合肥工业大学，安徽省数字安全重点实验室，罗切斯特大学，布法罗大学，坎皮纳斯大学等多家机构联合举办。挑战赛分设图片赛道和音视频赛道，通过“以赛促防”的方式，弥补现有检测算法在精准定位伪造区域与多模态音视频协同伪造识别方面的不足，提升AI时代内容安全水位。值得一提的是，面向挑战赛，蚂蚁数科开放了超过180万伪造样本的多模态深度伪造数据集，共涵盖88种伪 ...
刚刚，alphaXiv 推出了新功能「Deep Research for arXiv」，该功能可协助研究人员更高效地在 arXiv 平台上进行学术论文的检索与阅读，显著提升文献检索及研究效率。体验链接：https://www.alphaxiv.org/assistant在官方演示视频中，当用户输入「Can you help me do a lit review for self-supervised learning. with relevant applications?」时，系统迅速生成了一篇内容完整、结构清晰的文献综述，并提供了 arXiv 链接。随后，用户询问「What are the latest breakthroughs in RL fine-tuning for LLMs?」，系统立即生成了包含当前热门论文的详细回答，将原本可能需要数小时的文献搜索过程缩短至几秒钟。该功能在 X 上引发了热烈讨论，有用户迅速试用并送出大大的点赞。上手实测一下，输入「图文大模型的最新研究进展」，可以看到，系统给出了最新的 arXiv 论文链接。此前，alphaXiv 还推出过自动为 arX ...
Windows 平台安装 MongoDB
MongoDB 下载MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包，你可以从MongoDB官网下载安装，MongoDB 预编译二进制包下载地址：https://www.mongodb.com/try/download/community注意：在 MongoDB 2.2 版本后已经不再支持 Windows XP 系统。最新版本也已经没有了 32 位系统的安装文件。
MongoDB for Windows 64-bit 适合 64 位的 Windows Server 2008 R2, Windows 7 , 及最新版本的 Window 系统。
MongoDB for Windows 32-bit 适合 32 位的 Window 系统及最新的 Windows Vista。 32 位系统上 MongoDB 的数据库最大为 2GB。
MongoDB for Windows 64-bit Legacy 适合 64 位的 Windows Vista, Windows Server 2003, 及 Windows Server 2008 ...
Node.js 连接 MongoDBMongoDB是一种文档导向数据库管理系统，由C++撰写而成。本章节我们将为大家介绍如何使用 Node.js 来连接 MongoDB，并对数据库进行操作。如果你还没有 MongoDB 的基本知识，可以参考我们的教程：MongoDB 教程。
安装驱动本教程使用了淘宝定制的 cnpm 命令进行安装：
$ cnpm install mongodb
安装成功后 我们就可以使用 MongoClient 对象来连接数据库了：实例const { MongoClient } = require(‘mongodb’);
async function main() { // MongoDB 连接 URI const uri = “mongodb://localhost:27017”; // 如果你使用的是远程 MongoDB，请相应更改 URI
// 创建一个新的 MongoClient const client = new Mongo ...
NoSQL 简介
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即”不仅仅是SQL”。在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDBMS）来处理。 1970年 E.F.Codd’s提出的关系模型的论文 “A relational model of data for large shared data banks”，这使得数据建模和应用程序编程更加简单。通过应用实践证明，关系模型是非常适合于客户服务器编程，远远超出预期的利益，今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
关系型数据库遵循ACID规则事务在英文中是transaction，和现实世界中的交易很类似，它有如下四个特性：1、A (Atomicity) 原子性原子性很容易理解，也就是说事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务 ...
